Electronica China 2020
意法半导体虚拟electronica China展台
在7月3日至5日举办的慕尼黑上海电子展上，我们展示了在智能出行、电源&能源管理、物联网&5G领域的世界级产品和解决方案，以巩固ST在中国半导体市场的领导地位。
智能出行
OLED尾灯
OLED尾灯由具有CAN-FD Light接口的32通道汽车级LED驱动器驱动，实现尾灯的像素级调光和丰富的动态效果。
- 32路高边通道，可并联
- 集成CAN-FD收发器
- 集成CAN-FD Light协议
- 有standalone和bus mode两种工作模式
- 超时看门狗，控制某些分组的直接输入脚等功能，支持系统满足ASILB 的功能安全需求
- 灵活的诊断功能与保护机制
基于CCC v2的安全汽车数字钥匙
带有ST31 / ST33-A安全元件，ST25R3920 NFC读/写器和SPC58汽车MCU的汽车安全数字钥匙集成解决方案。
- 容错式安全存储
- CC EAL5+认证方案
- 增强型安全启动和加密服务
- 优化的平台和软件完整性
- 广泛的读取范围，提升用户体验
- 低功耗的钥匙或电话检测功能
电源&能源管理
小型收发器STKNX评估和开发工具包
EVALKITSTKNX套件集成了微型STKNX收发器。该套件包括评估STKNX电路性能和根据TP1-256标准在双绞线介质上开发KNX设备所需的所有组件。
- 将BLE控制集成到 KNX system，实现对 KNX 系统的无线控制
- 展示了KNX 对灯控系统的控制
- 可以灵活的做系统配置
位置控制演示板
以STSPIN32F0A为核心，双小马达精确同步，允许两个磁盘相交，执行精确位置控制，从而避免碰撞，以不同的速度和加速度运作。
- 提供即用的伺服无刷解决方案。
- 控制板包含了大功率MOSFET，电流采样电路，过流保护电路，
- 以及一个Cortex-M0微控制器，运行FOC电流位置闭环控制定位
- 全部电路集成到一个4X4cm的PCBA内
基于ST25DV-PWM的马达控制模块
使用NFC手机或专用读卡器设备，通过配置ST25DV-PWM实现对马达的控制。
- 脉冲宽度调制信号
- 可达到2个PWM输出
- Tru25电子签名
基于STM32G431RBT6的电机控制开发套件
- P-NUCLEO-IHM03电机控制开发套件,基于STM32G431RBT6 MCU，针对三相，低电压，低电流直流无刷电机或永磁同步电机的矢量控制(FOC)解决方案
- 此STM32G431RBT6MCU基于Cortex-M4 32Bit内核，集成硬件数学加速器(Cordic, FMAC),带有 FPU,主频达到170MHZ,片上集成众多模拟外设 。
ST60 非接触式连接
配备了ST60非接触式连接模块，两块LED显示屏之间的视频连接无需实体连接器和电缆无电缆非接触式连接。
- 信号切断可自恢复
- 易于安装
- 相较传统连接方式成本更经济
STM32L5系列Trustzone功能演示
STM32L5系列充分利用 Arm Cortex-M33 处理器的安全特性及其适用于 Armv8-M 的 TrustZone技术，灵活地实现硬件与软件的安全隔离, 在性能、功耗和安全性之间实现新的最优平衡。
- 完整的系统隔离功能，从基于ARMv8-M TrustZone的软件代码隔离到基于ST独特设计的硬件外设隔离
- 大幅提高嵌入式设备的信息安全能力
物联网 & 5G
边缘的计算机视觉
识别几种不同的物体，神经网络运行在STM32MP1上。
人体存在识别，神经网络运行在STM32H7上。
- 物体识别，基于深度学习Tensor flow Lite模块+Opencv库，跑在Linux操作系统上。
- 人体存在识别，基于跑在STM32 Cortex-M7上的深度学习模块，得益于CubeAI库。
机器学习马达非平衡检测
通过LSM6DSOX机器学习核心，非平衡马达可以被检测到，并且通过BLE将相关信息送到显示屏显示。 整个系统工作在低功耗模式下，当检测到马达状态改变的时候，MLC能唤醒系统。
- 六轴加速计和陀螺仪，以机器学习为核心
ST TOF用于机器人避障
TOF 提供出色的测距功能并且不受目标物的颜色或反射率所影响。经远距与近距的测试，可实现可靠的机器人避障 。
- 严谨的封装包含发射器与接收器
- 一级雷射安全， 不会伤害人眼
- 低功耗
ST TOF用于投影机自动对焦与重点校正
TOF 能即时且准确测量投影机与投影墙之间的距离。经自动对焦与重点校正的测试，可实现可靠的机器人避障 。
- 严谨的封装包含发射器与接收器
- 一级雷射安全， 不会伤害人眼
- 低功耗
SensorTile.box
STEVAL-MKSBOX1V1（SensorTile.box）是一款即插即用的开发套件，适用于IoT和可穿戴传感器平台，无论您的专业知识水平如何，都能帮助您使用和开发基于运动和环境传感器数据的应用程序。
- 易于使用的应用程序，具有即时功能，适用于运动和环境传感器应用
- 具有传感器应用参数设置的专家模式
- 带有高精度传感器的紧凑型板
- 用于专业固件开发编程和调试接口
NFC快速蓝牙连接耳机
基于ST25TA02K-P的NFC进行快速蓝牙配对连接的立体声耳机。
- 通过RF场检查唤醒MCU
- TruST25数字签名保护密码
物联网无缝安全
配备STM32 Nucleo板和X-NUCLEO-SAFEA1的机器人，展示易于使用的STSAFE-A110和STM32 ODE组合包来认证物联网设备。
- STSAFE-A110具有一整套功能，可轻松设计所连接设备的安全性
- ODE包
- 云链接到Azure / Amazon
- 符合USB Type-C和QI充电认证
- LPWAN设置
- CC EAL5+认证
STM32图形界面解决方案
采用STM32H750XBH6，最高主频可达 480 MHz / 1027 DMIPS。片上集成128KB Flash，1MB RAM，133MHz QSPI接口及Chrom-ART加速器，更适合图形显示应用需求。
Demo采用TouchGFX制作了全新智能家居显示方案，包含油烟机，微波炉，洗衣机，浴室和中央控制界面，操作流畅，交互便捷。
低成本高性能的STM32H750与免费的TouchGFX一起，使图形界面系统开发更加简单，效果更加流畅，显示更加生动。
全新的主流型入门级利器-STM32G0系列,具有高效,可靠,易用的特点
- STM32H750基于轻量的嵌入式系统,在家电上拥有智能手机的体验.
- 同时MJPG的硬件加速引擎,轻松拥有60FPS的视屏播放效果.
全新STM32MP1微处理器. 人工智能演示
X-LINUX-AI-CV 是一个OpenSTLinux的扩展包，该扩展包实现了基于卷积神经网络的面向计算机视觉应用的人工智能。
它包含人工智能和计算机视觉框架，以及基础应用示例。X-LINUX-AI-CV中提供的示例基于TensorFlow Lite模型，图像分类是基于MobileNet v1的模型，目标检测则是基于COCO-SSD MobileNet v1模型。这些示例使用支持Python脚本的TensorFlow™Lite。
X-LINUX-AI-CV运行在带有USB摄像头的STM32MP157C-DK2上。在STM32MP157A-EV1和STM32MP157C-EV1上则可以直接使用内置摄像头接口。
- 运行 Linux®的双 Arm® Cortex®-A7 内核
- 高级人机界面
- 丰富的多媒体接口，摄像头接口，MIPI DSI
全新STM32MP1微处理器. QT图形应用演示-咖啡机
运行Linux应用程序的全新STM32MP1评估板，展示了3D GPU，摄像头，AI（M4）等特色功能。
咖啡机面板的应用演示了STM32MP1作为基于QT的人机界面（HMI）的应用。
- 运行 Linux®的双 Arm® Cortex®-A7 内核:
- 高级人机界面(使用3D图形处理)
- Linux® RPMsg 和Linux® remoteproc 框架支持下的进程内通讯与控制(IPCC）
STM32WB低功耗蓝牙智能组网方案
使用iOS手机程序ST BLE Mesh或Android手机程序BlueNRG-Mesh，将6个基于STM32WB55RG的STM32WB Nucleo-68设备经启动配置成Mesh节点，并分成5个Mesh子网，通过ST BLE Mesh或BlueNRG-Mesh控制5个子网中Mesh节点的LED灯的开或关，或控制所有Mesh节点的LED灯的开或关。
- 支持的Mesh节点：代理节点，中继节点，好友节点，低功耗节点
- 启动配置节点可在初始化时进行自我启动配置
- 未启动配置设备可通过iOS或Android应用程序ST BLE Mesh进行启动配置
- 控制Mesh全网或子网中的所有节点同时开或关LED灯