边缘AI介绍
什么是边缘AI？
人工智能 (AI) 正在改变世界。但并非所有AI技术都以相同方式运作。
它们可以根据数据处理位置的不同以多种方式部署，无论是在云端还是直接在设备上。
云端AI涉及设备与强大的集中式服务器之间的数据交换以进行分析。这种方法非常适合在海量数据集上训练复杂模型，以及用于非时间敏感型应用。例如，分析数百万条客户评论以识别产品趋势，或处理大批量医学图像用于研究目的，其中结果可能需要数小时或数天才能得出。
边缘AI指的是将人工智能算法和模型直接部署在边缘设备上。它使人工智能的力量更贴近数据生成地，实现更快速、更安全且更高效的AI驱动应用，而无需重度依赖云基础设施。例如，智能手机的面部识别系统无需向云端发送数据即可即时解锁，或配备电弧检测功能的智能太阳能电池板实时识别故障，在数毫秒内切断电源以防止火灾和严重损坏。
工业物联网
工厂设备根据实时监控调整操作，防止工人受伤或设备故障
智能家居、城市和基础设施
用于访问控制的面部识别系统或根据拥堵模式优化流量的交通灯
医疗保健和消费电子产品
可穿戴设备监测心率并立即检测异常情况
汽车电子
电池管理系统、预测性维护和安全功能，以及ADAS做出瞬间决策以确保驾驶员和乘客安全
实现广泛的应用范围
边缘AI设备在尺寸、复杂性和能力上差异很大，从智能传感器和微控制器到需要满足实时性要求的AI推理系统。
这种普适性促使边缘AI可以应用于众多行业。
边缘AI开启了新一代嵌入式应用，推动了跨各个行业的创新。其影响可以通过三个基本用例来理解，涵盖从当今正在部署的能力到未来的突破性可能性。
实现广泛的应用范围
边缘AI设备在尺寸、复杂性和能力上差异很大，从智能传感器和微控制器到需要满足实时性要求的AI推理系统。
这种普适性促使边缘AI可以应用于众多行业。
边缘AI开启了新一代嵌入式应用，推动了跨各个行业的创新。其影响可以通过三个基本用例来理解，涵盖从当今正在部署的能力到未来的突破性可能性。
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可穿戴设备监测心率并立即检测异常情况
汽车电子
电池管理系统、预测性维护和安全功能，以及ADAS做出瞬间决策以确保驾驶员和乘客安全
边缘AI实战：客户案例
全球客户利用意法半导体边缘AI解决方案，在广泛的应用中提供更快速、更安全且更高效的AI驱动体验。
实现边缘AI的两大硬件类别
边缘AI可以部署在两种硬件类别上，提供不同的功耗水平和性能能力。微控制器和传感器可在资源高度受限的设备上实现微型边缘AI，而微处理器和应用处理器则可在边缘部署更先进的AI应用。
意法半导体在微型边缘AI领域已投资超过十年，助力全球客户将其变为现实。
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