Vapérail的铁路监控
轨道预测性维护。
在最接近火车轨道处进行边缘数据分析，为铁路行业组织带来了巨大的好处，效果甚至可能超过其他诸多领域。 借助意法半导体的AI解决方案生态系统，Vapérail开发了一套智能解决方案，可以实时准确地监控铁轨状况，优化维护系统。
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意法半导体的NanoEdge AI Studio简单易用，在每个连接对象中都应用了人工智能，增强了我们的数据捕获专业知识。
”
Loic TREBUIL, VAPÉRAIL数字化主管
方法
该解决方案可以部署于战略位置，并且可以通过渐进式学习能力，学习健康铁轨在各个时间段内的振动情况。 经过学习，该解决方案可以精确检测出任何故障的迹象，让维修团队可以及时干预，避免发生任何重大故障。 这得益于在STM32微控制器中嵌入的机器学习算法，该微控制器可以通过嵌入在同一芯片上的 sub-GHz 无线电进行通信。
传感器
意法半导体加速度计
资源 ![NanoEdge AI Studio]()
![NanoEdge AI Studio]()
![STM32WL系列]()
![STM32WL系列]()
模型创建工具 NanoEdge AI Studio
一款免费的AutoML软件，用于向嵌入式项目添加AI，并逐步引导用户轻松找到符合其需求的最佳AI模型。
运行器件 STM32WL系列
STM32系列32位微控制器基于Arm Cortex®-M处理器，旨在为MCU用户提供新的开发自由度。它包括一系列产品，集高性能、实时功能、数字信号处理、低功耗/低电压操作、连接性等特性于一身，同时还保持了集成度高和易于开发的特点。