采用 Siana 系统和 e2ip 的电池供电智能后视摄像头

边缘AI感应套件最初是为展示嵌入式视觉智能的强大功能而推出，以车辆和人员检测作为智能交通的典型应用案例。虽然初始演示聚焦于城市环境中行人、汽车、卡车、公交车和自行车的实时检测，但其底层边缘AI视觉技术具有高度通用性。这项技术的应用远不止于交通领域，在智能家居、智慧城市、空间占用监测及各类情景感知自动化系统中都具有广阔应用前景。

• 边缘AI感应平台探索套件利用STM32N6 MCU完全在设备端运行实时物体检测与计数模型。主要优势包括：
• 低延迟性能（通常低于200 ms）实现即时实时的库存可视
• 完全边缘处理，不依赖云服务器
• 经过训练的AI模型能在不同光照和摆放条件下检测多种商品，准确性更高
• 超低功耗设计，支持持续监测且不会对能源预算造成压力
• 无需云服务器、经常性数据成本或额外的标签基础设施，从而降低运营成本

500万像素摄像头捕获高分辨率图像，由图像信号处理 (ISP) 子系统处理。降采样后的256×256帧被发送到神经处理单元（Neural-ART加速器）可在城市环境内实时对人员、小汽车、卡车、巴士以及自行车进行检测。边界框经过后处理，按类型统计水果数量并检测交互。事件由事件控制器管理并带时间戳记录。同时，ISP提供960×960帧通过H.264编码器进行视频编码，整个过程通过USB或Wi-Fi传输。物联网控制器处理遥测数据以实现远程监控。

本模型使用的传感器是Sony IMX335 5MP RGB：

• 输入：2592x1944
• IPS调整大小：960x960
• FPS：15

E2ip将提供配备各类传感器的扩展板以满足特定应用需求。

e2ip和Siana Systems支持快速原型开发，可在量产部署前完成方案现场测试。得益于与STM32N6及意法半导体生态系统的无缝集成——从Model Zoo到支持自定义模型部署的STM32Cube.AI——边缘AI感应套件大幅简化了边缘AI应用的整个开发流程。