智能资产跟踪

您是否想知道快递包裹的状态？是否有撞击对包裹内的物品造成重大损坏？

传感器可以帮助监测这些状态，但功耗必须要低才能延长电池寿命。这正是边缘AI的用武之地。在传感器级别，它不仅更加省电，同时还可以跟踪包裹状态并检测任何可能的事件。

在本应用案例中，我们将向您展示如何使用 意法半导体的MEMS传感器实施智能资产跟踪解决方案。

我们结合了意法半导体MEMS传感器的两种先进功能：机器学习内核 (MLC) 和有限状态机 (FSM)：

• 我们使用MEMS-Studio生成并配置了一个具有三个节点的决策树模型，以检测不同的类别。
• MLC处理加速度计数据，以检测包裹的状态（如静止、移动中、摇晃）。
• FSM处理原始和过滤后的加速度计数据，以检测撞击和跌落。
• 在本例中，撞击检测的阈值设置为0.5 g，直立角度设置为26°。
• 传感器INT1/INT2引脚上产生的中断仅在检测到所需事件时才会唤醒微控制器。