预测极端天气温度
预测第二天的最高气温，以便更好地应对可能发生的灾害。
在极端天气温度预测的前沿领域，人工智能 (AI) 凭借无与伦比的准确性和洞察力牢牢占据着中心位置。 热浪、寒流和风暴等极端天气事件对人类生活、基础设施和生态系统造成了深远的影响。
如今，我们可以利用AI所蕴含的巨大潜力，以前所未有的精度水平来预测天气事件并提前发出通知，从而使人们能够从容应对、适应和降低与各种天气事件有关的风险或是优化相关的业务运营流程。
如今，我们可以利用AI所蕴含的巨大潜力，以前所未有的精度水平来预测天气事件并提前发出通知，从而使人们能够从容应对、适应和降低与各种天气事件有关的风险或是优化相关的业务运营流程。
方法
本用例基于 Kaggle 的 "极端天气温度预测 "数据集。
其目标是利用 21 个数值，包括当日的最低和最高气温、纬度、经度、海拔高度、坡度和太阳辐射，预测第二天的最高气温。
为了实现这一目标，我们使用 NanoEdge AI Studio根据这些输入信息创建了一个外推项目。
传感器
温度传感器和通用传感器。
数据
外推目标次日最高气温
信号长度21（多传感器）
数据传输速率每天
信号长度21（多传感器）
数据传输速率每天
结果
外推法：
90.18% 的准确率，0.4 Kbytes 的 RAM，3.6 Kbytes 的闪存
资源 ![NanoEdge AI Studio]()
![NanoEdge AI Studio]()
![任何STM32 MCU]()
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模型创建工具 NanoEdge AI Studio
一款免费的AutoML软件，用于向嵌入式项目添加AI，并逐步引导用户轻松找到符合其需求的最佳AI模型。
兼容 任何STM32 MCU
STM32系列32位微控制器基于Arm Cortex®-M处理器，旨在为MCU用户提供新的开发自由度。它包括一系列产品，集高性能、实时功能、数字信号处理、低功耗/低电压操作、连接性等特性于一身，同时还保持了集成度高和易于开发的特点。