Linxens作为电子行业全球领导者，为医疗保健、物联网和交通运输等领域提供创新的连接、跟踪和身份验证解决方案。该公司最新发布的E-SmellAir采用了意法半导体的边缘AI技术。
E-SmellAir开创性地利用以卓越灵敏度著称的碳纳米管 (CNT) 传感器，结合先进的边缘AI技术，进行空气质量分析。该系统以STM32微控制器为硬件平台，支持在设备端处理传感器数据。E-SmellAir的智能核心NanoEdge AI Studio是一款自动化机器学习工具，利用该工具，开发人员无需具备深厚的数据科学专业背景，就能快速创建优化AI模型并将其直接部署到STM32器件上。
“
NanoEdge AI Studio让我们能以惊人的速度和效率开发E-SmellAir。其直观的界面让我们在创纪录的时间内构建并部署了定制化气体分类模型。现在，每当需要让E-SmellAir适配一组新气体时，我们都能轻松地重新训练和更新模型，确保快速上市，并为任何应用提供量身定制的性能。
”
Laurent Coussonnet, Linxens全球战略与合作总监
方法
我们首先从传感器采集目标气体的测量数据，然后通过NanoEdge AI Studio处理数据，生成针对STM32微控制器优化的机器学习分类库。
通过这些库，E-SmellAir能够直接在设备上实时分析其16通道CNT传感器阵列的复杂电化学信号，无需将数据发送到云端。AI模型在本地运行，精确检测并分类空气中的物质。该方法确保快速、可靠地识别已知化合物，并对未定义或有害气味（例如锂电池火灾相关气味）发出即时警报，从而支持主动安全防护。
E-SmellAir将CNT传感器的灵敏度与STM32和NanoEdge AI Studio所赋予的嵌入式智能相结合，为实现先进的边缘端空气质量监测和异常检测提供强大、可扩展的安全解决方案。
传感器
Linxsens专有传感器。
作者：Linxsens |最后更新时间：2025年6月
资源
一款免费的AutoML软件，用于向嵌入式项目添加AI，并逐步引导用户轻松找到符合其需求的最佳AI模型。
STM32系列32位微控制器基于Arm Cortex®-M处理器，旨在为MCU用户提供新的开发自由度。该系列产品结合了高性能、实时功能、数字信号处理、低功耗/低电压操作和出色的连接性，同时保持高度集成和易于开发的特点。
