使用Lacroix Electronics监控回流炉的AI解决方案
面向工业炉的预测性维护。
为了优化设备维护，特别是回流炉，Lacroix Electronics采用了意法半导体的人工智能解决方案。 目前，这些预测性维护解决方案已于现场部署，可以在重大故障发生之前检测设备变化，结果高度可信。
“
我们使用意法半导体的NanoEdge AI Studio开发了一个颇有前景的生产场所预防性维护解决方案。 我们的主要目标是优化回流炉的维护。 得益于这方面的专业知识，LACROIX Electronics现在可以为其客户提供基于意法半导体技术AI智能传感器的独特解决方案。
”
Stephane Klajzyngier, LACROIX ELECTRONICS执行董事总经理
方法
该解决方案可以渐进式学习工业设备的正常行为，并实时、准确地检测偏差，从而能够提前执行维护，以免出现重大故障。 这得益于在超低功耗STM32微控制器上嵌入的机器学习算法。
传感器
Lacroix Electronics传感器。
资源 ![NanoEdge AI Studio]()
![NanoEdge AI Studio]()
![STM32]()
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代码优化工具 NanoEdge AI Studio
一款免费的AutoML软件，用于向嵌入式项目添加AI，并逐步引导用户轻松找到符合其需求的最佳AI模型。
运行器件 STM32
STM32系列32位微控制器基于Arm Cortex®-M处理器，旨在为MCU用户提供新的开发自由度。它包括一系列产品，集高性能、实时功能、数字信号处理、低功耗/低电压操作、连接性等特性于一身，同时还保持了集成度高和易于开发的特点。