线上活动
意法半导体边缘AI套件中提供的全部工具
面向X-LINUX-AI的AI
手势识别TOF AI
高速数据记录
MEMS STUDIO
NANOEDGE AI STUDIO
意法半导体边缘AI内核
意法半导体边缘AI
开发者云
意法半导体边缘AI Model Zoo
STELLAR STUDIO
STM32CUBE.AI
ST AIoT CRAFT
All frameworks compatible with ST edge AI solutions
具有AI加速功能的STM32微控制器
首款配有专有神经处理单元ST Neural-ART加速器的高性能STM32 MCU，正在推动工业和消费类应用的创新发展。
功能概述
 | ||||
| 架构 | 内核 Arm® Cortex®-M55 | 工作频率 800 MHz | CoreMark 3.360 | RAM 4.2 MB连续RAM |
| 边缘AI与多媒体 | ST Neural-ART加速器 600 GOPS | 计算机视觉管线 并行端口和MIPI CSI-2 相机端口 图像信号处理器 (ISP) | 图形加速器 Chrom-ART： 2D GPU 适合非方形显示屏的Chrom-GRC NeoChrom： 2.5D GPU | 多媒体加速器 H.264编码器1080p/15fps及720p/30fps JPEG编码器和解码器 |
| 安全 | 目标认证 SESIP 3级保障 PSA 3级认证 | TrustZone® 有 | 资源隔离框架 有 | 安全密钥配置 有 |
所有授权合作伙伴
意法半导体边缘 AI套件由日益壮大的合作伙伴生态系统支持，为您的项目提供更多资源和专业知识。
常见问题解答
我们提供了清晰简洁的常见问题解答，供您参考。
有关如何在嵌入式项目中部署边缘AI的常见问题。
- 对于所有意法半导体器件：意法半导体边缘AI内核CLI版和意法半导体边缘AI开发者云，可用于优化及评估任何意法半导体硬件上AI模型的性能。
- 对于STM32 MCU：STM32Cube.AI (X-CUBE-AI)支持神经网络优化。而NanoEdge AI Studio是一款AutoML工具。
- 对于STM32 MPU：开发者可以使用面向OpenSTLinux的AI (X-LINUX-AI)及适用于Linux AI框架的STM32MP2离线编译器。
- 对于Stellar MCU：StellarStudioAI是一款用于神经网络优化和部署的软件包。
- 对于内置机器学习内核的MEMS传感器：在线工具ST AIoT Craft和桌面工具MEMS Studio可用于数据分析、算法设计和模型优化。MLC模型库提供预先优化的模型。
- 对于内置ISPU的MEMS传感器：MEMS Studio支持数据分析和模型优化。ISPU模型库提供预先优化的模型。
意法半导体边缘AI套件可帮助用户轻松找到适合其项目的工具，从而为AI模型部署提供便利：
- 数据记录：捕获AI模型训练所需的传感器数据。
- 自动机器学习：自动生成优化的机器学习算法。
- 模型优化：优化AI模型并为目标器件生成相关代码。
- 验证和测试：确保模型性能符合部署标准。
- 在线基准测试：在云端测试意法半导体硬件上AI模型的性能。
嵌入式开发人员还可从以下方面受益：
- Model Zoo：简化受支持器件上AI模型的部署过程。
- 为完成整个部署过程提供更多指导的文档。
意法半导体边缘AI套件免费提供，包括商业用途，因而是将AI集成到嵌入式系统中的一个高性价比选择。
意法半导体边缘AI套件是一组用于在嵌入式系统中实现AI功能的工具。它支持STM32微控制器和微处理器、Stellar汽车微控制器、MEMS智能传感器，并包括用于数据处理和AI模型优化和部署的各种资源。此外，用户还能找到教育资料和真实案例研究，可有效简化其设计过程。
意法半导体边缘AI套件兼容多种类型的传感器，具体如下所示：
- 时间序列传感器：加速度计、陀螺仪、磁力计、温度传感器、ToF测距传感器以及其他随时间输出数据的传感器。
- 音频传感器：麦克风是捕获音频数据的主要传感器。
- 视觉传感器：摄像头（RGB、黑白、红外）、飞行时间传感器、雷达、激光雷达等。
意法半导体边缘AI套件针对其传感器进行了优化，包括内置MLC和ISPU的MEMS器件。只要提供的数据符合工具要求，它就能支持任何传感器。
意法半导体边缘AI套件中的工具可支持不同类型的数据：
- 高速数据记录：
- 时间序列数据
- NanoEdge AI Studio：
- 时间序列数据
- STM32Cube.AI (X-CUBE-AI)：
- 时间序列数据
- 音频数据
- 视觉数据
- MEMS Studio：
- 时间序列数据（来自MEMS传感器）
- StellarStudioAI：
- 时间序列数据
- 音频数据
- 面向OpenSTLinux的AI (X-LINUX-AI)：
- 时间序列数据
- 音频数据
- 视觉数据
- ST AIoT Craft：
- 时间序列数据（来自MEMS传感器）