Vivaldi平台纳入了STM32Cube.AI,从而为基于STM32目标的应用增添了声音事件自动识别和音频分析功能。
Vivaldi平台可帮助您的设备从音频内容中提取语义,并基于预训练的深度神经网络自主做出重要决策。
Vivaldi可实现“边缘机器学习”,这是一种人工智能 (AI) 应用,可使系统在没有明确编程的情况下自动利用经验完成学习和改进。
典型应用领域:
- 物理事件识别
- 预测性维护
- 关键词识别
- 生物特征语音身份验证
- 声音事件分类
Vivaldi使“边缘”器件(即小巧、节能的低成本组件,例如STM32系列MEMS传感器和低功耗微控制器)能够执行完整的序列:
- 音频采样
- 通过特征提取将音频数据由高维表示转换成低维表示
- 基于预训练算法的二进制或多类分类
Vivaldi机器学习算法能够大幅提升缺陷状态识别、关键词识别、物理事件识别、自动缺陷识别、生物特征语音身份验证和智能传感器校准等功能的精度。
Vivaldi平台已将STM32Cube.AI(即意法半导体面向广为人知的STM32CubeMX配置和代码生成工具推出的AI软件扩展)用于深度学习集成。
支持的器件 | STEVAL-STLKT01V1,X-CUBE-AI |
Software Function | 移动和驱动 |
可交付成果 | 源文件 |
许可类型 | 商业 |
地点 |
Served Countries:
欧洲, 美国