CATEGORIES

iNEMO惯性模块

iNemo子品牌标志iNEMO惯性模块在外形紧凑、稳定可靠且易于装配的惯性测量单元 (IMU) 中集成了具有互补作用的传感器。

iNEMO系统级封装 (SiP) 在6轴单片式解决方案内整合了加速度计和陀螺仪。

多个传感器输出的集成确保了运动感测系统的超高精度,适用于要求严苛的应用,如增强型手势识别、游戏、增强现实、室内导航和基于定位的服务。

应用

  • 运动跟踪
  • 用户界面
  • 功率优化
  • OIS/EIS
  • 情境识别
  • 活动监测
  • 手势识别
  • 功率系统优化
  • 用户界面
  • 用于语音增强的骨传导检测
  • 节省电池电量
  • 运动跟踪
  • 用户界面
  • 导航
  • 用户界面
  • 高级情境识别
  • 节省电池电量
  • 系统功率优化

不断丰富的iNEMO系列传感器

意法半导体的iNEMO产品组合包括惯性测量模块、具有机器学习内核的模块和智能传感器处理单元。

  • 惯性测量模块

    这些传感器为应用开发人员提供了一流的运动感测以用于方向和姿势检测,与简单的移动检测相比具有更加复杂的特性和功能。这些模块的设计集成了硬件特性,能够实现高效可靠的运动跟踪和情境感知。

  • 内嵌机器学习内核的传感器

    iNEMO惯性模块内嵌机器学习内核 (MLC),在系统层面更省电。MLC是一种传感器内引擎,采用基于分类的AI算法(决策树),能够在传感器检测运动数据的同时运行不同任务。

  • 带有智能传感器处理单元的传感器

    这种全新类型的传感器基于高度集成的超低功耗电路。智能传感器处理单元 (ISPU) 是一种微型C语言可编程处理器,可在传感器内执行信号处理和AI算法,并与常见的开发工具兼容。ISPU传感器支持信号处理和AI推理、机器学习和深度学习,甚至支持二进制神经网络,能够以微瓦级的功率预算提供广泛的编程灵活性。

优势

  • 出色的功耗水平,适用于常开应用
  • 在时间推移和温度变化的情况下仍保持高精度,确保卓越的运动和情境体验
  • 高抗震性确保高稳健性
  • 采用ML算法进行本地处理,电流消耗低至微安级
  • 灵活的传感器AI编程
提供免费的工具、案例研究和资源,以便在MCU、MPU和智能传感器上启用边缘AI。
更新:ISM330ISN和ISM330IS,具有智能传感器处理单元的传感器,助力在边缘应用更强大的人工智能技术
了解我们用于机器学习的MEMS传感器生态系统