产品概述
主要优势
进行NN和ML模型性能分析
生成报告，从而详细说明整个网络及其各层的NN内存需求和推理时间。
进行NN和ML模型优化
导入您自己的神经网络模型，选择优化选项，并生成经过优化的C代码。
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所有功能
- 从预训练神经网络和经典机器学习模型生成STM32优化库
- 原生支持各种深度学习框架，如Keras和TensorFlow™ Lite，并支持可导出为ONNX标准格式的所有框架，如PyTorch™、Microsoft® Cognitive Toolkit、MATLAB®等
- 支持各种内置scikit-learn模型，如孤立森林、支持向量机(SVM)、K-means等
- 支持8位量子化Keras网络以及TensorFlow™ Lite量子化网络
- 允许将权重存储在外部Flash存储器和外部RAM的激活缓冲区中，从而使用更大的网络
- 通过STM32Cube集成在不同的STM32微控制器系列之间实现轻松移植
- 借助TensorFlow™ Lite神经网络，使用STM32Cube.AI运行时或面向微控制器的TensorFlow™ Lite运行时来生成代码
- 免费易用的许可条款
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The STM32Cube.AI is an extension pack of the widely used STM32CubeMX configuration and code generation tool enabling AI on STM32 Arm® Cortex®-M-based microcontrollers.
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