产品概述
描述
FP-IND-MCAI1功能包是一个参考代码，用于通过EVLSPIN32G4-ACT参考设计板控制低压三相无刷电机，使用STEVAL-MKI208V1K传感器套件监测振动，并通过优化的AI算法对运行状态进行分类。
该功能包附带一个电机故障分类的实现示例，该示例基于通过NanoEdge™ AI studio开发的机器学习 (ML) 解决方案，与通过STM32电机控制软件开发套件 (X-CUBE-MCSDK) 生成的磁场定向控制电机控制算法 (FOC) 并行工作。
固件采集电机电流和IIS3DWB振动计（安装在STEVAL-MKI208V1K开发板上）上的数据。此数据流为ML模型提供输入，从而实现对电机行为的准确分类，区分正常运行（无故障）和两种可能的故障状态。
用户可以通过更改电机配置和添加自己的分类来自定义ML模型。
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所有功能
- 包含磁场定向控制算法的示例应用，用于驱动低压三相无刷电机，并实现对EVLSPIN32G4-ACT开发板的管理。
- 通过边缘AI进行电机行为分类的机器学习模型
- 旨在与通过MCSDK (X-CUBE-MCSDK) 编程为从设备的EVLSPIN32G4-ACT评估板进行交互的电机控制协议主设备实现
- 免费易用的许可条款