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STEDGEAI-DC

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意法半导体边缘AI开发者云 - 一个免费的在线平台,可以轻松对边缘AI模型进行优化和基准测试,适用于多种意法半导体器件

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产品概述

主要优势

部分意法半导体边缘AI套件

一系列免费的在线工具、案例研究和资源,旨在帮助工程师解决其在边缘AI开发的各个阶段遇到的问题。

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GitHub上的一站式AI资源

查找面向各种应用的优化模型以及入门代码示例,以便通过STM32 Model ZooISPU Model Zoo轻松创建应用。

托管在意法半导体运营空间中的Board Farm

远程访问真实的意法半导体开发板,并确定适合您项目的MCU、MPU或智能传感器。

描述

意法半导体边缘AI开发者云 (STEDGEAI-DC) 是一个免费的在线平台,为意法半导体的丰富产品(基于Arm®的STM32微控制器和微处理器、Neural-ART加速器、基于Arm®的Stellar微控制器和集成ISPU的智能传感器)提供人工智能 (AI) 模型分析、优化、基准测试及嵌入式代码生成服务。

STEDGEAI-DC支持将预训练的人工智能算法(包括神经网络和经典机器学习模型)自动转换为等效优化C代码,以便嵌入应用程序中。生成的优化库则可直接在意法半导体Board Farm中的意法半导体产品上进行评估。

针对Neural-ART加速器NPU优化NN模型时,工具会生成微代码尽可能将AI操作映射至NPU执行,否则自动回退至CPU处理。这种调度在运算符级别执行,以最大化AI硬件加速性能。

STEDGEAI-DC采用意法半导体边缘AI内核技术,该技术可优化适配所有具备AI功能的意法半导体产品的NN模型。访问stedgeai-dc.st.com获取意法半导体边缘AI开发者云。

意法半导体边缘AI套件

意法半导体边缘AI开发者云是意法半导体边缘AI套件的组成部分,该套件整合了多种软件工具,旨在简化嵌入式AI应用的开发与部署。该综合套件支持从数据收集到在硬件最终部署的整个机器学习算法和神经网络模型的优化和部署流程,简化了跨学科领域的专业人士的工作流程。

意法半导体边缘AI套件支持意法半导体的多种产品,包括STM32微控制器和微处理器、Neural-ART加速器、Stellar微控制器以及智能传感器。

作为推动边缘AI技术普及化的战略举措,意法半导体边缘AI套件为希望在嵌入式系统中高效利用AI的开发人员提供了强大的资源。

  • 所有功能

    • 基于网页的在线界面(无需安装),使用意法半导体myST外网用户凭据即可访问
    • 网络优化与可视化功能,显示选定目标硬件运行所需的RAM和Flash存储空间
    • 量化服务支持浮点模型到整数模型的转换
    • 意法半导体Board Farm提供基准测试服务,用于评估STM32微控制器和微处理器、Neural-ART加速器、Stellar微控制器和集成ISPU的智能传感器等产品的AI性能
    • 支持意法半导体Neural-ART加速器神经处理单元 (NPU),用于硬件加速AI/ML模型
    • 代码生成器可输出网络C代码,并可选生成STM32CubeIDE和StellarStudio的makefile或完整开发文件
    • 直连STM32 Model Zoo,提供:
      • 可轻松获取的模型选择、训练脚本及关键模型指标,直接用于基准测试
      • 基于用户模型的应用代码生成器,附带“快速入门”代码示例
      • 基于Python™脚本 (REST API) 的ML工作流自动化服务
    • 原生支持多种深度学习框架,如Keras和TensorFlow™ Lite,同时兼容所有可导出为ONNX标准格式的框架,包括PyTorch™、MATLAB®
    • 支持32位浮点和8位量化神经网络格式(TensorFlow™ Lite和ONNX张量QDQ)
    • 支持各种内置scikit-learn模型,如孤立森林、支持向量机 (SVM)、K-means等
    • 通过将权重存储在外部Flash存储器和外部RAM的激活缓冲区中,支持在STM32和Stellar器件上运行更大规模网络
    • 免费且对用户友好的许可条款

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