AI加速计算服务器

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通用计算服务器与通过AI加速的计算服务器的主要功能区别在于二者处理AI工作负载（如机器学习和深度学习）的能力。
通过AI加速的计算服务器通常搭载专用硬件，包括针对AI工作负载进行优化的图形处理单元 (GPU) 和现场可编程门阵列 (FPGA)。它们还可以运行TensorFlow或PyTorch等专用软件框架，以开发和运行AI模型。

主要挑战

通过AI加速的计算服务器需要额外的处理能力、内存、存储空间、网络带宽、冷却能力和安全功能来保持最佳性能。通过AI加速的服务器部署在容量较高的系统中，这促使整个数据中心都需要更高效的电力传输。

我们的产品和解决方案

意法半导体可面向数据中心的服务器需求提供种类齐全的产品，其中涵盖了高级电源管理解决方案（包括48 V和12 V电源架构的电源转换IC）、微控制器、环境传感器、保护器件以及其他关键组件（如模拟功能和安全解决方案）。