时至今日，分心驾驶仍是引发道路交通事故的一项主要原因——即便只是在驾车过程中瞥一眼手机，也可能导致致命的后果。为了应对这一问题，车队管理专家Autotrak开发出了创新型的AI摄像头系统；该系统可有效防止分心驾驶，进而提升了每个道路使用者的安全系数。
挑战
一直以来，负责设计实时驾驶员监控系统的工作人员都面临着一项艰难的抉择：要么投资打造价格高昂的处理解决方案，并承受由此带来的总体成本上涨问题；要么选择经济实惠的云计算方案，并接受实时决策性能通常无法达到安全关键型应用需求这一结果。此外，无数事实也证明了：针对严苛的车辆工况（尤其是高温环境）打造一款兼具高性价比和稳健性能的解决方案并非易事。
方法
借助第一款集成了AI加速功能的MCU——STM32N6微控制器，Autotrak成功解决了上述问题。这一突破的意义在于，Autotrak成功地为紧凑型嵌入式系统提供了接近微处理器的性能。凭借STM32N6的嵌入式图像信号处理 (ISP) 功能，Autotrak无需搭载更加昂贵的硬件，即可从中等分辨率的摄像头中提取出高质量图像。该系统具有先进的AI图像分类功能，能够直接在器件上对数百万个驾驶员姿势图像进行实时分析和分类。
凭借STM32N6的耐高温特性，Autotrak可以将旗下的高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 部署在车辆的挡风玻璃上，从而在恶劣的工况下也能确保提供可靠的性能。此外，内置的神经处理单元（也称为Neural-ART加速器）和意法半导体边缘AI套件还可为开发人员提供多款功能强大的工具，帮助其完成模型优化、代码转换以及部署。这种全方位的支持使得Autotrak在不到三个月的时间内快速完成原型设计并推出了解决方案，并确保始终将客户安全放在首位。
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与传统的MPU解决方案不同，STM32N6 MCU使我们能够开发出一款高性价比、结构紧凑且低功耗的ADAS解决方案，并且能够在高温环境下运行。
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Gavin Leask, Autotrak工程总监
通过将STM32N6 MCU的独有特性与边缘AI技术有机结合，Autotrak成功打造出了一款经济实惠、性能稳健的实时驾驶员监控系统，可为防止分心驾驶带来巨大的帮助。他们的解决方案不仅提高了卡车司机和车队工作人员的道路安全系数，还为如何利用创新型边缘AI攻克长期存在于汽车安全领域的技术难关作出了正确示范。
作者：Autotrak、意法半导体 | 最后更新时间：2025年6月
资源
![使用STM32Cube.AI进行优化]()
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![最适用于STM32N6系列]()
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使用STM32Cube.AI进行优化
X-CUBE-AI是一个免费的STM32Cube扩展包，可帮助开发人员将预训练的AI算法（例如神经网络和机器学习模型）自动转换为经过优化的STM32 C代码。
最适用于STM32N6系列
STM32系列32位微控制器基于Arm Cortex®-M处理器，旨在为MCU用户提供新的开发自由度。该系列产品结合了高性能、实时功能、数字信号处理、低功耗/低电压操作和出色的连接性，同时保持高度集成和易于开发的特点。