在乒乓球比赛中检测“擦网”
使用加速度计对球网振动进行分类。
乒乓球是否擦网? 我们开发了一款针对无裁判乒乓球比赛的智能传感器,使用机器学习检测球是否击中球桌或球网! 这一应用可以轻松移植到其他使用 NanoEdge AI Studio的用例。
方法
- 使用加速度计收集网的振动行为
- 定义类集合(3 类数据:让、震荡表、正则集合)
- 在 NEAI Studio 工具中记录和导入这些数据,并生成相应的库
- 在STEVAL-PROTEUS1电路板上测试程序库
传感器
加速度计: ISM330DHCX
数据
3 类数据Let, table choc, normal play
长度数据64 * 3 轴
数据速率416 Hz;范围:2g
长度数据64 * 3 轴
数据速率416 Hz;范围:2g
结果
2 级(让玩家玩和正常玩):
100 % 准确率,0.8 KB RAM,0.2 KB Flash
3 级:
95 % 准确率,0.8 KB RAM,0.5 KB Flash
红色表示我们的预测不正确。
资源
模型创建工具 NanoEdge AI Studio
一款免费的AutoML软件,用于向嵌入式项目添加AI,并逐步引导用户轻松找到符合其需求的最佳AI模型。
兼容 STM32
STM32系列32位微控制器基于Arm Cortex®-M处理器,旨在为MCU用户提供新的开发自由度。它包括一系列产品,集高性能、实时功能、数字信号处理、低功耗/低电压操作、连接性等特性于一身,同时还保持了集成度高和易于开发的特点。