边缘人工智能

如今AI的应用越来越广泛，它影响着我们每天使用的服务，接触的设备和机器。现阶段的AI技术很大程度上依赖于云计算，使用强大的远程数据中心，处理由本地设备收集的数据。

边缘AI将AI算法和模型直接部署在物联网 (IoT) 设备和嵌入式工业和汽车系统等设备上。这种部署方式让我们得以在源头实时处理和分析数据，让真正自主的智能设备成为可能，使设备能够快速决策，以适应性的方式触发行动。

相对云部署，在边缘部署AI具有诸多优势。更快的速度和超低的延迟，大大降低了数据传输负荷，显著提高了安全性。在云端运行推理算法需要瓦特级的功率，而在边缘设备上仅需消耗毫瓦甚至微瓦级的功率，显著降低了运行功耗。此外，边缘AI还能更好地保护隐私。

边缘AI为所有市场的设备和服务创造者打开了新的大门，让我们可以用比云技术低得多的成本实现更多新应用。

STM32边缘AI解决方案为众多新应用的可能性打开了大门。我们开发了先进的ST Neural-ART 加速器这是一个专用的神经处理单元（NPU），在处理AI任务时具有卓越的效率。我们还提供使用方便的在线工具和软件，使嵌入式开发人员能够快速且经济高效地在STM32微控制器和微处理器上创建、评估和部署机器学习算法。

意法半导体的智能传感器内嵌有机器学习内核或用于边缘AI的高级专用数字信号处理器 (DSP)，为从工业设备到物联网设备的诸多应用赋予情景感知能力。如此一来，传感器就可以处理信息，并只与微控制器分享有意义的数据。这些智能传感器降低了系统级功耗，进一步提高了系统效率。

工程师可以使用我们的SPC5Studio.AI转换、分析汽车神经网络模型，并将其部署到 SPC58微控制器上，从而提升安全性、效率以及整体驾驶体验。您还可以索取最新的 Stellar E微控制器 边缘AI插件工具。