产品概述
主要优势
自动化ML模型生成器
NanoEdge AI Studio可为特定MCU选择最佳ML算法（低代码/无代码解决方案）。
端到端边缘AI部署
无需用到专业知识。可在极短的时间内为MCU打造小巧且先进的AI模型。
描述
NanoEdge™ AI Studio (NanoEdgeAIStudio) 是一种新型机器学习 (ML) 技术，可让终端用户轻松实现真正的创新。只需几步，开发人员便可基于最少量的数据为其项目创建最佳ML库。
NanoEdge™ AI Studio（简称Studio）是一款基于PC的开发人员按钮式开发工作室，可在Windows®或Linux® Ubuntu®上运行。
其显著优势之一在于无需具备高级数据科学技能即可使用NanoEdge™ AI Studio。任何使用Studio的软件开发人员均可通过其用户友好的环境创建最优tinyML®库，无需具备人工智能 (AI) 专业知识。
Studio可生成四种类型的库：异常检测、异常值检测、分类和回归库。
这些库可组合和链接以构建完整的边缘AI解决方案：通过异常或离群值检测识别设备问题、通过分类确定问题根源、通过回归分析推断信息并为维护团队提供实际见解。
输入信号可覆盖振动、压力、声音、磁场、飞行时间等多种类型，甚至支持多信号组合。可将多个传感器组合到单个库中，或同时使用多个库。
学习和推理均通过NanoEdge™ AI设备端学习库直接在微控制器内部完成，能够简化边缘AI流程，并大大节省开发工作量与成本，从而缩短上市周期。
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所有功能
- 该桌面工具可设计和生成针对STM32优化的小型数据集库：
- 异常检测库：直接在STM32微控制器上学习正常状态，并实时检测缺陷
- 单分类库：在设备正常运行时进行采集，并检测任何异常模式偏差
- N分类库：实时对信号进行分类
- 外推库：基于从未见过的数据模式预测离散值
- 支持多种物理量传感器类型，包括多轴加速度、电流、磁场、电压、温度、声压等
- 通过数百万种潜在算法，找到在准确性、置信度、推理时间和内存占用方面最优的库
- 生成代码量极小的库，甚至可在最小的Arm® Cortex®-M0微控制器上运行
- 集成工具包括：
- 采样查找器工具，轻松选择合适的数据速率和数据长度
- 数据记录器生成工具，点击几下即可完成数据记录准备
- 数据集数据处理工具
- ML库基准测试，用于找到预处理与机器学习模型之间的优化组合
- 嵌入式仿真器，可通过连接的STM32板或测试数据文件实时测试库性能
- 推理时间估算工具，帮助用户做出明智的模型选择
- 验证工具，用于比较NanoEdge™生成的库
- 原生支持STM32开发板，无需配置即可在基于Arm® Cortex®‑M处理器的多种微控制器之间便捷移植
- 该桌面工具可设计和生成针对STM32优化的小型数据集库：
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Condition Monitoring solution for Predictive maintenance is available in FP-AI-NANOEDG1 function pack for STM32Cube.