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边缘AI软件与工具库

边缘AI工具支持将机器学习模型直接部署到意法半导体设备(如STM32微控制器 (MCU) 和微处理器 (MPU))上,实现智能直达边缘。

这些工具使设备能够在本地处理数据而无需依赖云端,从而降低能耗并降低tinyML边缘设备的成本。

    无论您选择自带数据 (BYOD) 还是自带模型 (BYOM) 方案,我们都提供:
  • 利用STM32上的边缘AI进行探索和实验的用户友好型工具
  • 可在生产环境中部署AI模型的先进解决方案

意法半导体的软件生态系统简化了开发流程,帮助嵌入式工程师和数据科学家高效地将边缘AI集成到其解决方案中。

STM32 MCU的软件和库

NanoEdge AI Studio

带有“NANOEDGE AI STUDIO”字样的NanoEdge AI Studio徽标

利用海量预构建模型 (AutoML),轻松为嵌入式设备创建ML库。自主训练和调整模型,无需采集大量数据。

STM32 MPU的软件和库

STM32 MPU OpenSTLinux扩展包

卡通企鹅吉祥物端坐形象

借助X-LINUX-AI,可通过OpenSTLinux将AI模型与为开发人员定制设计的全面框架无缝集成。