边缘人工智能是改善整体驾驶体验和提升驾驶员、乘客及其他道路使用者安全性的一项关键推动因素。通过实时处理来自传感器的数据，汽车级边缘AI解决方案能够提供多种驾驶员辅助功能以及最新的车辆状态相关服务。
边缘AI解决方案尤其适用于以下车辆应用：
- 高级驾驶员辅助系统 (ADAS)；该系统能够检测道路上的行人、车辆和障碍物等对象，并提醒驾驶员存在潜在危险。
- 如果驾驶员呈现疲劳或分心的迹象，ADAS中的舱内监控系统能够对驾驶员发出警告，从而降低发生事故的风险。
- 提高驾驶效率并实现预测性维护。监控车辆组件的性能有助于减少停机时间并提高整车的可靠性。
- 保护汽车的关键功能。随着互联水平和数据流复杂程度的提升，如今的汽车更容易受到网络攻击。然而，边缘AI可以通过实时分析和异常检测来保护汽车的关键功能，并提升其网络安全水平。
意法半导体推出的SPC5和Stellar汽车微控制器以及软件解决方案支持在边缘进行机器学习并运行人工智能算法，从而实现了边缘AI在汽车领域的应用。
在面向软件定义车辆的Stellar E微控制器上运行微型神经网络
Stellar E系列驱动MCU可满足最新的碳化硅和氮化镓功率技术的高级数字控制和高性能模拟要求。这些器件适用于各种功率转换应用（例如车载充电器和DC/DC转换器）和高级电机控制应用（例如牵引逆变器）。
Stellar插件 (STELLAR-STUDIO-AI) 为STELLAR-STUDIO开发环境提供了一个无缝的平台，可供用户生成、执行和验证预训练的神经网络模型。
Stellar AI插件可帮助开发人员快速编译、安装并在Stellar E微控制器上运行预训练神经网络。该插件可自动生成高效的“Ansi C”库，从而缩短设计周期并降低相关成本。
用例：利用汽车微控制器上的边缘AI检测驾驶条件
该高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 能够检测车辆运动和道路状况。这种解决方案可以提醒驾驶员路面不平坦或是车辆正在发生侧滑，从而提升车内外人员的安全性。
这种灵活的AutoDevKit系统解决方案套件 (AEKD-AICAR1) 基于在SPC58 C系列汽车微控制器上运行的长短时期记忆单元 (LSTM) 递归神经网络 (RNN)。
