ST的第三代MEMS传感器具备高性能和先进功能，驱动智能手机和可穿戴设备的直观的上下文感知功能
ST 的第三代 MEMS 传感器为消费和工业应用的性能和功能的下一次飞跃奠定了基础。 最新一代的 MEMS 传感器将性能提升到一个新的水平，超越了对输出精度和功耗的既定技术限制。 借助可选的机器学习核心 (MLC) 和静电感应，这些先进的 MEMS 传感器推动了当今智能手机和可穿戴设备的直观上下文感知功能。
物联网和连接设备 
增强现实（AR）/虚拟现实（VR）眼镜 
可穿戴设备 
用于相机应用的 EIS 和 OIS 
通过本文介绍的“3483”选型法则，希望您能获得必要的信息，为下一个设计匹配出最理想的气压传感器！
随着活动跟踪的出现，压力传感器必须适应更广泛的物理场景。从爬山到游泳，传感器必须能够可靠地跟踪用户，以提供有关其物理活动的准确信息。其中的问题在于，爬山或爬楼梯与在泳池中游泳完全不同，因为水体会带来不同的压力。例如，潜入10米深的水中时会施加14.5 PSI的压力，与海平面的大气压力相同。因此，压力传感器必须考虑截然不同的条件，而不产生过大的功耗。
首款支持双满量程的压力传感器LPS22DF和LPS28DFW帮助解决此问题。此类器件可以检测用户是位于水上还是水下，并切换到相应的量程。LPS22DF最大支持1,260 hPa的压力，而LPS28DFW则支持高达4000 hPa的压力，两者在高性能模式下的消耗分别为9.1 µA和7 µA。相比之下，LPS22HB在1260 hPa的最大压力下消耗12 µA。考虑到此类传感器很有可能用于可穿戴设备，因而提高能效才是重中之重。
LPS22DF 是一款具有 I2C、SPI 和 I3CSM 接口的双全量程防尘压力传感器。 尽管功耗极低，但它的准确性使其自然适合便携式设备中的紧急定位应用，但也使其在可穿戴设备和运动手表中表现出色。
手机摄像头的图像质量在不断提升，但制造商在图像稳定方面仍困难重重。许多人使用软件来提高整体清晰度，可产生最佳结果的仍然是物理图像稳定器。在该场景中，由惯性MEMS感应摄像头的移动，同时图像传感器沿相反方向移动以进行补偿。其中的问题在于，智能手机的紧密外壳和能耗限制会限制惯性MEMS的使用，而AR和VR头戴式设备也需要效率更高的传感器。在追踪头部或手部运动时，精度至关重要。事实上，精确且快速的传感器可提供更真实的体验，甚至能够缓解VR晕动症。但是，随着电池供电模式的逐渐丰富，相关的能耗限制也日益严格。 在尝试设计高能效惯性传感器时，工程师遇到了实际的困难。为提高性能，设计人员通常尝试使用滤波器和其他机制来降低信噪比，但这也随之增加了功耗。因此，由于智能手机的能耗控制十分重要，设计师经常需要在更好的稳定性和更长的电池寿命之间做出取舍。此外，MEMS也必须采用小封装。设计人员不能以更大的体积来提高精度。
LSM6DSV16X 借助其机械结构中的新型弹簧设计解决了此问题。此外，意法半导体调整了放大器的增益，可在提高性能的同时保持低功耗。
LSM6DSV16X 是ST的第三代设备的通用IMU。它嵌入了所有MEMS技术和电子设计的进步，将一流的功耗和顶级的精度结合在一起。
这款旗舰IMU可以在顶级的OIS/EIS应用中执行，也可以在VR/AR中执行，通过在生成数据的地方执行AI分类任务，可以帮助降低系统功耗，这得益于其机器学习核心和可编程有限状态机。
丰富的数字功能和通信接口(包括MIPI I3C)完成了这个新的全球参考设备的功能。
LIS2DU12 是一款嵌入高级数字功能的超低功耗三轴线性加速度计，具有用户可选的 ±2g/±4g/±8g/±16g 满量程，能够测量输出数据速率为 1.6 Hz 至 800 赫兹。 其集成的 128 级 FIFO 缓冲器允许存储范围广泛的数据，从而降低系统功耗。
嵌入式自检功能允许用户检查传感器在最终应用中是否正常工作。
LIS2DU12 三轴加速度计：
LIS2DU12 在性能与能耗之间实现了新的平衡。得益于其新型LC滤波器和抗混叠滤波器，该款产品比前代更加精确。LC滤波器可以过滤电气噪声，抗混叠滤波器可以防止采样误差。因此，两者均可以大幅提高信号质量，而不会显著增加功耗。上一代的LIS2DW12在低功耗模式下仅消耗380 nA，而更精确的新型LIS2DU12只消耗450 nA。相比之下，竞争对手的产品往往在1µA左右徘徊。
