当今社会，人们更加重视车辆的安全，而新技术的应用可以更轻松地为驾驶员和乘客保驾护航。高级驾驶辅助系统（ADAS）可以检测车辆运动和道路状况，如遇颠簸路面或车辆发生侧滑会提示驾驶员。

该系统基于通用SPC58EC汽车微控制器（配备4 MB大小的Flash存储器），使用超低功耗AIS2DW12三轴运动传感器获取车辆运动变量以及当前路面状况信息。采集的数据被传递到运行于MCU上的LSTM（长短期存储器）递归神经网络，由后者分析驾驶状况并生成精确的车辆状态预测模型，并显示在LCD触摸屏上。

开发前，请先下载AutoDevKit。之后，为获得预先训练的神经网络，开发人员可以挑选一个可用的框架（Tensorflow、Lasagne等）和外部IDE（Google Colab），以此创建、训练和验证（使用真值表）LSTM递归神经网络。创建LSTM RNN之后，必须将其导出为H5文件格式，以便SPC5 Studio开发环境（SPC5- Studio）上的人工智能（AI）插件（SPC5- Studio -AI）将其转换为符合汽车标准的C语言代码，使之具备可执行性并加载到SPC58 MCU中。