无论您在AI领域的专业水平如何，通过Nanoedge AI Studio，都可以找到最适合嵌入式项目的AI库，并将机器学习功能加入到MCU的C代码中！
NanoEdge* AI Studio为AI库嵌入一个自动搜索引擎，开发人员只需几步操作，即可基于最少量数据，为自己的项目生成最优机器学习库。创建之后，该库被加载到微控制器中，以便在边缘直接进行训练和推理，从而提高安全性并减少延迟。
借助NanoEdge AI Studio，意法半导体让AI应用变得更加容易：软件开发人员现在无需特定的数据科学技能或人工智能（AI）领域专业知识，即可从该工具的用户友好型环境创建最优机器学习库。
NanoEdge AI Studio可以为所有STM32产品（包括体积最小的基于Arm® Cortex®-M0的微控制器）生成存储占用非常小的库。
*STMicroelectronics International NV或其附属公司在欧盟和/或其他地区的注册和/或未注册商标
NanoEdge AI Studio的主要特性
- 生成用于事件检测、分类或回归的机器学习库
- 从数百万种可能的算法中进行筛选，以找到在准确性、保密性、推理时间和内存占用方面最适合您需求的库
- 生成占用非常小存储的库，可以运行体积最小的Arm® Cortex®-M0微控制器
- 基于PC且面向开发人员的按钮开发工具，可在Windows®或Linux® Ubuntu®上运行
新发布的NanoEdge AI Studio V3有哪些新内容
- 对用户更加友好的新型界面。
- 改进了对异常检测的支持，尤其适用于预测磨损现象或改进设备折旧报废事宜等预测性维护场合。
- 增加能够推断数据和预测未来数据模式的回归算法，用于能源管理或预测设备剩余使用寿命。
- STWIN开发板新的高速数据采集和管理功能允许用户轻松管理所有工业级传感器，期间无需编写任何代码。
应用示例
异常情况检测 
预测性维护条件监测
资产追踪 
人数统计 
活动识别 如何运用NanoEdge AI Studio进行测试和原型制作
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