MEMS传感器LSM6DSOX中的机器学习核心MLC 2020年7月22日，星期三| 下午2:00

在一个小时的webinar中，我们将以ST 最新的惯性传感单元（加速度计+陀螺仪）- LSM6DSOX 作为基础，介绍传感器里面的AI技术 - 机器学习核心MLC, 让大家了解MLC的优点及怎样借助MLC开发一些智能的算法。

LSM6DSOX 是 LSM6DSO 系列里功能最多，性能最强大的一颗器件，它可以广泛的应用于各种消费类电子产品，物联网，AI ，机器人等各种领域。

此次webinar的内容主要包括：

• AI和MLC
• MLC的定义
• MLC的优点
• MLC的开发步骤及工具
• 不写代码开发MLC示例

希望通过这次webinar，让您对我们的传感器里面的MLC有一个全面的认识，同时希望您借助于MLC开发智能、省电、高效的产品应用。

议程

• MEMS传感器中的机器学习简介
• 机器学习核心生态系统
• 机器学习的开发流程
• MLC实践示例

演讲者

William ZENG William ZENG 自2017年4月加入意法半导体亚太区模拟、MEMS和传感器产品部门，目前任高级现场应用工程师。 在加入意法半导体之前，William ZENG 曾在一些OEM, IDH公司负责手机、平板等Android产品的研发工作，具有丰富的Android/Linux驱动开发调试经验。他在意法半导体主要负责核心手机、穿戴客户的MEMS和传感器软件、硬件、结构设计等方面的技术支持。 William ZENG 1986年出生于湖南，专业：电子信息 学位：学士学位。